如何在高性能专用服务器上处理大数据？

高性能专用服务器的定义和重点

它是放置在数据中心中的服务器，具有所有物理资源。这些都完全分配给它的RAM、存储容量和计算能力，它与更传统的虚拟服务器相对，后者的虚拟化过程会消耗其部分资源。主机将其提供给单个客户端使用，与共享服务器相比对，“扰人邻居”效果有时会降低性能。

服务器拥有所有可用资源，能够提供管理大型和复杂数据所需的功能和性能。因此，它可以部署增加的存储、密集型处理解决方案，以及可伸缩的软件体系结构，这些都是您公司可能会感兴趣的用途。

通过数据中心保证并增加您的存储容量

这种服务器的许多优点都位于数据中心，无论从材料还是环境方面，它都构成了数据存储安全性的保证。另一方面，它可以为服务器的存储空间提供额外的扩展。可以通过VPN或服务器主机专门开发的解决方案将数据传输到数据中心。因此，很容易调整存储容量，以免在数据流达到峰值时造成任何损失。

使用NoSQL和Hadoop构造和处理数据而不被中断

考虑到高速生产且繁多的数据源，须以同样快的技术进行处理。接收到数据时，必须部署足够强大的解决方案以实时生成信息。

在这种情况下，一方面是要为所收集的数据提供结构，实际上这些常常缺乏，使得它们的处理和分析特别复杂。重要的是确保密集的数据处理，所以需要使用足够强大的服务器，例如高性能专用服务器，应该与恒定的高流量处理器和适当的数据管理技术结合使用。

在这方面最常用的工具是NoSQL和Hadoop。 NoSQL是一个数据库管理系统，而Hadoop是一个开源框架。两者都在一组机器中分发接收到的数据，通过这种方式，他们能够分析异构数据。另外，在机器故障的情况下，数据处理不会完全受到损害。最后，服务器能够在要处理的数据高峰期间部署其他群集，从而将信息丢失的风险降到最低。因此，建议选择允许使用此类技术的服务器。

这些工具通常可以同时使用，因此最好组合使用，因为它们与不同类型的数据具有相似性。NoSQL与交互式数据的处理（包括与用户的交换）特别相关。Hadoop具有管理和分析大规模数据的能力，这些数据分为多个节点，然后由多个集群同时进行处理。

通过可扩展的解决方案调整数据管理

这种类型的服务器通常有几种型号可用，也可以通过添加或删除工具和选项进行自定义。例如，可以添加一个或多个专用网络，这从组织的角度来看特别有用。因此，该工具易于模块化，可让您随时调整数据管理，以确保一致性。

因此，它是适合公司业务和刚起步的企业的技术。在启始阶段，某些需求可能难以评估，因此，选择允许进行实验的灵活软件体系结构是更为明智的。然后，根据遇到的困难或挑战，可以将确定的需求带入开发阶段。重要的是要使用可扩展的解决方案，并适应新的用例或目标集的可能进行修订。